密云农家乐 互联网与技术变革引领的新时代在谈未来城市之前

作为一名城市研究者，无论是在日常的科研工作还是日常生活中，我作为一个城市观察者对于当前快速变化的人类社会和人居环境也有很多感悟。 我不禁感慨世界变化如此之快。 如果一切都可以设计，还有什么是不可能的呢？

互联网引领的新时代和技术变革

在谈论未来城市之前，我想先谈谈我们日常生活中的一些发现。

随着互联网的快速发展，人类社会逐渐被互联网算法所主导和定义，有时甚至超越了我们对自身的认知。 例如：滴滴作为网约车领域的巨头，短短几年就占领了全国市场。 当时，深耕26年的北京银健出租车公司拥有车辆不到3万辆（约占其总车队的40%）。 北京市场份额）； 近年来，使用GPS开车去河边的消息已经不再听到。 目前主要是百度地图、高德地图等互联网公司通过算法来定义和分配我们的城市空间运行规则。 （希望互联网公司的算法不会有一天突然出现bug）； 又有一天，苹果地图突然推我说，已经安排了我30分钟车程去中关村，因为它偷偷记录了我之前的行程。 3次行程，包括时间、地点和出行方式。 事实证明，在互联网的世界里密云农家乐，你走过的一切都必然会留下痕迹。

承载各种功能和信息的移动终端，也就是我们熟悉的手机，已经基本成为人体的一部分。 想象一下，你每天早上醒来的第一件事就是快速查找手机查看更新； 地铁站入口处写着“注意脚步，不要玩手机”。 过马路时，还能听到护林员喊“走得太快，别玩手机”。 这就是为什么 iOS 12 有一个新功能，可以显示描述每日手机屏幕时间及其主要组成部分。

可以说，互联网虽然促进了信息的传播，但也造成了大者愈强的现象，甚至在一定程度上导致了人类人格的终结和偏好的丧失。 在互联网的力量下，我相信未来将趋于两极分化，而不是平坦的。

除了来势汹汹的互联网之外，其他新技术的迭代速度也不容小觑。 例如，某大型互联网公司不再更新街景图像，而是开始对城市道路进行数年高精度测量。 据说是针对无人车的。 准备开车； 京东出售挂在眼镜腿上的小型传感器。 当正在看书或屏幕距离小于一定距离时，它会振动提醒您。 小型传感器有望解决人类近视问题； 北京一栋新房收盘时，开发商给了一本用户手册，介绍如何使用智能家居； 市场上出现了一款可别在衬衫口袋上的可穿戴相机，每30秒拍摄一张照片，实现了个人微观尺度上的生活记录； 苹果手机iOS12操作系统的相册程序已经可以搜索图像中的各种物体，比如水、护照等，说明深度学习已经相对成熟，也走进了寻常百姓家； 在不久的将来，增强现实技术将使虚拟空间变得现实，现实空间变得虚拟化，人们可能无法区分虚拟和现实：以前是人找到服务，但现在很多服务反过来找人。 想象一下不久的将来，结合无人驾驶、无人机等各种技术，势必会对传统的城市空间标准带来巨大的挑战。

面对如此瞬息万变的时代，我们下一代的学习能力和适应能力超乎想象！ 女儿曾经问我：“你知道无人驾驶汽车吗？我想开无人驾驶汽车。我还看到衣服上有很多按钮，可以控制很多东西，比如冰箱、洗衣机等。” 我还看到朋友的儿子一看到电视就想触摸、控制。

学者们研究了过去前三代工业革命，发现当时经历过工业革命的人低估了工业革命对城市、社会和人类的影响。 那么我们目前正在经历的第四次工业革命呢？ 未来就在眼前，我们正在经历历史。 面对这个瞬息万变的时代潮流，如果我们不加快步伐，我们可能很快就会面临被淘汰的命运。

城市规划和城市研究的瓶颈

面对这样一个时代，我们不禁要反思，我们的城市规划和城市研究呢？

过去，我们对中国城镇化的研究主要依靠统计年鉴。 终于有一天，我认识了编年鉴的人。 可以说，他们的成果决定了世界如何看待中国的城镇化！ 这样的统计数据一般不容易验证（试想一下如何证明北京有超过2000万人口？），而且有时间尺度的限制。 例如，城市研究中经常使用的年鉴数据一般只记录一个城市一年内的数据。 一年后状态发生变化； 此外，中国城市的市辖区边界经常调整，这也造成了城市统计数据的时间历史（某城市统计局的人员无法理解错综复杂的城市人口数据）。 这样，大规模、粗粒度的数据永远不足以观察我们的城市。

除了基础数据的问题外，我国现行的城市体系理论也与实际情况存在差异，尤其是城市的定义。 记得有一次去密云农家乐，老太太问我是哪里人，“海淀”，她反驳说：“啊，北京人。” 虽然它们在行政上表面上属于同一个市辖区，但实际上它们在物理上和功能上却有很大不同，甚至不属于同一个城市。 再加上近年来逐渐受到关注的“收缩城市”问题，相关领域终于认识到，在管理城市增长的同时，也应该面对更加复杂的城市衰落。 总体而言，中国城市并不是一般意义上的“城市”，整体城市体系亟待重新界定。

如今，中国的城镇化已经走到了多重十字路口。 除了城镇化率过半和下半年，还有收缩城市和一系列颠覆性技术。 我们看到，北京已经开始使用高德拥堵指数来评估北京交通部门的绩效； 目前，频繁、反复对中国领土进行勘察的，是无私的互联网公司，而不是官方测绘机构； 青岛一家公司购买了1万多根路灯杆的使用权，必须安装传感器，向公安局、城管局、交通局出售数据。 互联网和大数据实现了过去传统规划设计无法达到的效率和准确性，比如电动汽车、无人驾驶等。 新技术改变了汽车和运输专业的大多数理论。 城市规划相关学科在第四次工业革命的影响下也发生了很大变化。 不幸的是，我们的很多理论和实践没有跟上，导致了这么多年的城市化。 这一战略基本上不符合城市体系的客观规律。

新数据环境的形成

大者愈大，赢家通吃是自然界和城市体系中不变的规律。 大省会城市时代已经到来，也注定即将到来。 正如我上面所说，未来是两极分化的，而不是平衡的。 第四次工业革命将继续拉大这一差距，城市也将面临更多前所未有的挑战。 在此背景下，大数据成为城市研究与规划领域的重大机遇。

我强调一下，我们接下来讲的大数据，其实更严格的说应该是“新的城市空间数据”。 对于当前的大数据环境，我主要有以下几点观察：

首先，我国大部分数据获取和开放尚不成熟，大部分还是通过购买、合作协议、交换等方式，因此存在“大数据不开放，但开放”的现象。开放数据并不大”； 在数据挖掘部分，目前对现有数据的系统整理和空间分析还不够。 有些数据很早以前就已经有了，但是没有人系统地探索过（我预测其中一些数据可能会影响中国的房地产市场。目前，在房价解释模型中，很多难以衡量的变量，特别是那些在城市设计尺度上的，被理论忽略了）； 在城市数据处理和分析方面，仍然主要青睐“小数据+大模型”的研究方法，因此我们在研究上下功夫。 折腾复杂的模型，否则就会显得毫无技术含量​​，而且这种研究方法并不一定需要使用大型设备。 基本上我的2万元苹果笔记本支持我95%的全国城市研究计算。 设想; 从实际应用来看，目前的大数据让人们更容易判断一个地方，但目前更侧重于对城市现状的分析，主要是因为大数据进入研究才几年的时间。和产业界，积累尚未完成。 不够（相比之下，城市模型侧重于预测未来或对未来进行情景分析）； 此外，大数据相关研究也教育了规划行业各方，促使互联网和运营商收获规划行业（因为此前规划设计数据费很少计入成本）。

但随着大量城市数据的出现以及相关技术的成熟，大数据研究1.0阶段的上述状态即将结束。 与大多数依赖谷歌等互联网巨头产品的中小国家相比，我国拥有自主研发的数据。 该平台具有无限的发展潜力。 未来，物联网、人联网将继续贡献支撑城市规划研究的绝大多数数据源，推动建筑环境相关研究由“小数据+大模型”向“城市规划研究”转变。大数据+小模型”，让数据能够更全面地支持城市研究、设计方案跟踪、实施效果评估和修订。

新城市科学的兴起

在此发展背景下，新的数据环境和日益成熟的相关技术进一步推动了有别于传统规划方法和研究范式的“新数据科学”。 更多的人开始使用新数据、新方法、新技术。 研究第四次工业革命影响下的新城市。

所以当我国开始拥抱新的规划方式，在雄安新区提出“数字孪生城市”时，澳大利亚学者也提到了Twin，英国期刊的编辑也在讨论这类概念。 这些都揭示了传统策划行业的转型。 已成为必然趋势。

目前我们的实验室（而不是工作室）致力于将建筑环境研究与更多新数据和技术相结合。 我们也非常重视与两个学科的合作——计算机科学（更直接地提高生活质量）。 ）和医学（与提高生命质量和延长生命长度直接相关），尝试通过各种渠道探索未来人居的不同可能性。

在实践过程中，我们团队梳理了当前城市大数据研究的以下特点：一、大数据在城市规划研究中的应用主要分为三个层面：场地现状分析、计划制定和跟踪支持（包括量化案例参考），拥抱未来短期内可行的前沿技术植入点； 而在大数据类型上，我们更愿意从城市发展、形态、功能、活力、活力、品质等方面进行分析。 对新的城市空间数据进行分类； 同时，从大多数城市大数据研究中也发现，几种常见的典型城市数据都存在局限性和潜力，如：手机数据并不是万能的、公交卡数据预处理相当费力、图像数据是目前被过度忽视。

此外，我们也在尝试结合机器学习、人工智能等计算机技术的各种实验和研究工作。 现阶段我们主要更喜欢对数据进行大规模的人工研究而不是人工智能（人类大数据、人工大数据），以最近的研究经验为例，我们花了几万美元对所有街景进行手动标注在北京拍照，终于体会到了互联网时代的剥削，以及花重金做软科学实验的乐趣。 我才明白了“有多少智能，就需要多少人工智能”的道理。

未来，我们将继续开展更多“新城市科学”的研究，真正将更多的数据研究和理论落实到不同的场景和规划中，实现更加人文和可持续的建成环境研究、规划和设计。

最后，我想总结一下我目前在科研工作中的一些个人感悟，与大家分享一下我的勉励：科研进展分为哪三个层次，依次为：我们的世界是什么？ 为什么？ 该怎么办？ 有时我们不知道什么和为什么，所以我们开始问“如何”。 另外，大多数人，包括我自己，都做了很多研究，但回过头来问问自己，“你到底能做什么？” “你的行业能为你的父母做些什么？” 我想，这些都是我们科研人员需要不断反思的问题。

（本文原始出处“国江城”官网）

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